こうやって、ゼロアクセスというのがすごい。 今までいくつかブログとか書いたけど、少なくともロボットは アクセスしてくる。 その痕跡すらないのがすごい。いったいどうやればこうなるのか。

アクセス解析なるものに少し興味を持った。 キーワードを入れるか入れないかでアクセスは変わる。 これは、必死になるわなあ。 1万人の人が見てくれて、そのうちの0.1%とかが買い物してくれたら それは、10人だよ。 通販ふえるわな。 世の中にどれだけ人が多…

MRCG特徴量抽出。 これは罠だ。 このトラップにハマるだろうか。

華々しく散ろう。などとは思わないのが用心棒でして。 なまじ剣客であると、どうして剣に手をかけたくなる。 まだまだ修行足りんよなあ。

世に出てみないか。みたいなことに。 うーん。それはそれでいいのかもしれんが、

ちょっとしたことで、喜び、 ちょっとしたことで、悩む。 そんなものかな。

こんなつぶやき、自分以外アクセスしないわなあ。 アクセスされないことがなんかたのしいわ。

以外にいいぞこれ。 Numpy likeなので、すんなり今までのコードに入る。

Intelがpythonだしたのか。

ボキャブラリーを増やして行くことが この稼業の秘訣かも。 専門用語を正しく使えること。機械学習だと、RMSかな。 これけっこう、キモいとこで出てくる。まあ、距離を図る尺度だけど。 そういえば、この距離というのも専門用語かな。 いろんな種類の距離が…

用心棒稼業の難しいところは、旦那を見つけること。 良い旦那に恵まれると、まあ、用のない時は酒飲んで寝てればいいんだけど、 結構旦那は、雇う前は先生ってな感じだけど、雇われたら、 ダラダラしてると、何かしてるんですか？ 扱いされちゃう。 ややこし…

もう少しもむと、いいソフトになりそう。

うーん。。大幅な改定をしていたら、随分時間を費やして しまった。

いろいろわかって来たので実験。 実験して見て初めてわかることある。 机上の空論はいかんな。

雨だな。1日つまらないバグ潰し。よくわかってない動きのエリアだと、 一つ一つ突破なので時間かかるは。音はデータ見てもわからんけど、聞くと判る。 これ、プロになると雑音のかかり方で元データの欠損具合がわかるのかな。 それはそれで、恐ろしい。

だいぶわかって来た。 万能というより、いままでの応用という感じ。 Regressionは総当たり選手権みたいなもんで、convolutionはいままで使ってた Sobelフィルターとかそのまんまだし。組み合わせて使える便利さはあるかな。

動いた。 iPad のsafariでもなんの問題もない。

ついにメイン環境をanacondaにした。 Jupiter NB使いやすい。

ショックだ。 世の中進みすぎてる。 Googleすごい。

酷い奴が多い。 フリーになってつくづくそう思う。 ただ一応剣客だったので、死なずに済んだってか。

なんか疲れる。 計算機で、計算してた方が良いかな。

コードっのは自分で書くのがちょうどいい。 雨の日は、ぽちぽちこーでぃんぐやな。

認識ってOpenCV あたりを使うと当たり前にできる。 ところが、曲者なのは、100%にはなかなかならないというところ。 かれこれ20年くらいはこのエリアは細々発展し続けてるんだけど、 これっていう回答がない。 ところが、この数字の事実について、正確に理解…

たまには真面目にと、通してみた。 意外に勉強になったな。

久々のクリーンヒット。

現代っ子のコーディングはいいね。

Only work with 3.6 interpreters

iCloud がサポートされたんだ。 素晴らしい。

たまにはreactも良いかな。 日常viewをつかっていると、それほど 違和感はない。viewだとcomponent にすべて突っ込むので、モデル との分離でいうなら、reactの方が見通しがいいかも。

今時のプログラマーは、あまり意識しないけど。 プロセスはそれぞれメモリー空間を持ち、それ以上にはアクセスできない。 JavaScript でも同じで、ブラウザメモリー空間をアクセスする。 ややこしくなるのが、node.jsの世界で、nodeの場合は、サーバプロセス…