ボキャブラリー

ボキャブラリーを増やして行くことが

この稼業の秘訣かも。

専門用語を正しく使えること。機械学習だと、RMSかな。

これけっこう、キモいとこで出てくる。まあ、距離を図る尺度だけど。

そういえば、この距離というのも専門用語かな。

いろんな種類の距離があるからなあ。

 

たまには

用心棒稼業の難しいところは、旦那を見つけること。

良い旦那に恵まれると、まあ、用のない時は酒飲んで寝てればいいんだけど、

結構旦那は、雇う前は先生ってな感じだけど、雇われたら、

ダラダラしてると、何かしてるんですか? 扱いされちゃう。

ややこしい現場でも、ややこしさを通り越すと、もういらんわ。。

そんなもんなので、頭にもこないけど、やっぱし、理解ある旦那に

雇われてる時の方が気分良いね。

面白いことに、そういう旦那が適当にあらわれる。

この適当さって、実によくできていて、前の旦那があまりに理不尽で、プイって出て行った

あととかには、よくしたもんで、だーれもいなくて、干上がる。

良さそうな旦那のとこにいると、別の旦那が声かけてくれたリする。

今はいらんよ。。ってな時にね。

それでも、この稼業で、生きてるので、それが、なんつーか、適当さなんだろうね。

雨だな。1日つまらないバグ潰し。よくわかってない動きのエリアだと、

一つ一つ突破なので時間かかるは。音はデータ見てもわからんけど、聞くと判る。

これ、プロになると雑音のかかり方で元データの欠損具合がわかるのかな。

それはそれで、恐ろしい。

tensorflow

だいぶわかって来た。

万能というより、いままでの応用という感じ。

Regressionは総当たり選手権みたいなもんで、convolutionはいままで使ってた

Sobelフィルターとかそのまんまだし。組み合わせて使える便利さはあるかな。