鍛える

鍛えることは大事。認識系のアルゴリズム

テストしている時はほぼ100%になる。ところが

これ、条件変えると、結構ボロボロになる。

最低でも1000ケース。まあまあとすると4000-6000ケースは

やらんと、認識率はあがらんよ。

ただ、99.9%までいっても、4-6件はでるということ。

それじゃあ使いものに、ならん。

 

pythonista

雨で外に出られないので一日戯れた。

寝っ転がりながら、iPad だけでペケペケやれるのは

やっぱ最高だな。慣れるとこのエディタ使いやすいので

それほど苦にならない。

Gist ベースというのがちと弱い。まあそれもいいか。

遅れ

プロジェクトだと、複数のラインが並列で動く。これをうまく合わせて

いくと効率化できるのだけど、余裕のないチャートで組むと、一ヶ所

遅れると、相当遅れる。こういうのって、多分PMさんだと、学んでいるか、

体験しているか、なんだけど、慣れてないと、リカバリーしようとして、かえって

悪化させたりする。コツは、遅れたところは早めに切り取ってしまった方が

大怪我しないってとこですかね。